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安防行業如何發展2018年
發布者奇貝智能??來源:互聯網??發布時間:2018-01-28 14:14
1.大數據時代
大數據時代的來臨，在豐富世界形態的同時，也帶來了許許多多的數據碎片，為解決這些零碎數據，大數據技術應運而生。大數據技術是一個采集的過程，可以統一大型數據集，并能夠從分析中得出其它信息。
據IHS Markit 最新數據顯示，中國在公共和私人領域共裝有 1.76 億個監控攝像頭，每年產生數千萬PB的數據量。視頻監控業務正是一個依靠數據說話的典型數據依賴型業務，大數據與視頻監控業務有著天然的結合。在大數據技術支撐下，網絡視頻監控數據存儲模型可轉向分布式的數據存儲體系，提供高效、安全、廉價的存儲方式。通過大數據技術實現視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準定位，提高視頻監控數據的使用效率。
2.視頻識別
伴隨著人工智能的高速發展，機器視覺以它獨有的非接觸、速度快、精度高、現場抗干擾能力強等突出優點吸引了安防行業的目光。機器視覺能有效地對數據進行“智能化”存儲、分析以及應用，它已經成為安防企業下一步突破“更”智能化的重要幫手。
機器視覺簡單的來說就是用機器代替人眼來做測量和判斷，對圖像進行識別，因此機器視覺在人臉識別、車牌識別等方面得到大量運用。機器視覺技術由軟件和硬件的結合，主要組成部分包括照相機、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備。完備的系統能捕捉任意對象的圖像，并根據質量和安全性的不同參數來分析它們。
3.智能安防監控
深度學習雖然是人工智能一個新的領域，但近年來在安防行業中極為熱門，并且與安防有著很高的契合度。究其原因主要是因為深度學習的關鍵要素是數據，而安防行業中視頻監控數據占數據總量60%以上。
深度學習主要研究領域在語音識別和視覺分析，而且深度學習有很強的塑造性，可以應用到各個方向，在不同的領域做出不同的技術創新。隨著監控攝像頭的全面覆蓋及大量視頻數據的積累，一些大型項目的終端用戶（如公安、交警），正在迫切尋找新的視頻分析解決方案來重新解讀這些數據，獲取新的價值。深度學習算法的出現正好解決了海量數據與人力短缺之間的矛盾，有效提高識別準確率，直接建立從數據到目標模型的映射,不再需要人工選擇或創建特征集來描述目標。
4.智能家居
2017年，談到智能家居，“智能鎖”是怎么也繞不開的。有人將智能鎖比作安防領域的黑馬，竊以為智能鎖不是黑馬，而是一匹長期績優的白馬。早在2016年，智能鎖發展就已經勢如破竹，一時之間更是千鎖云集，百家爭競。2016年北京安博會上，智能鎖已是安防企業爭搶的“蛋糕”，大有取代智能攝像頭，成為下個消費級安防民用產品之勢。2017年618年終大促，智能鎖勇奪智能五金品類銷售第一，再次刷新安防企業對智能鎖的固有印象。不可小覷的智能鎖百億市場，讓不少安防企業一頭扎了進去。目前，海康威視、大華股份、安居寶、豐潤達、狄耐克等安防企業都發布了智能鎖產品。2017深圳安博會上，智能鎖一時風頭無倆。
2018年即將到來，以當前智能鎖市場的亂象，想要從中脫穎而出，還需攻克品控、渠道、服務三大難關。
另一方面，智能家居的“入口之爭”也將進入白熱化階段。從2015年智能家居受關注以來，入口之爭一直持續，2017年依舊是企業討論的重點。智能硬件一度被寄予“入口”厚望，智能路由器、智能手機以及2017年大熱的智能鎖和智能音箱。2017年，智能家居入口之爭仍未有定論?？梢源_定的是，為搶占智能家居入口，2018年企業還將繼續跑馬圈地，擴大產品版圖。
5.物聯網繼續發展
當前，NB-IoT、5G、人工智能(AI)、云計算、大數據、區塊鏈、邊緣計算等一系列全新技術不斷地注入物聯網領域，共同推動了物聯網行業的大發展，創造著全新的商業模式和發展機遇。物聯網正加速進入“跨界融合、集成創新和規?；l展”新階段，與新型工業化、城鎮化、信息化、農業現代化建設深度交匯，鑒于物聯網龐大的市場前景，相信會有更多的產業鏈互相融合，最終形成跨界融合、繼承創新和規?；l展的生態智聯大格局。
?？低曉?017年推出的“邊緣計算”或成為下一個風口方向。邊緣計算的核心在于可以實際完成系統接近端點而不是云端或數據中心的一些計算工作，它能夠有效的降低對帶寬的要求，能夠提供及時的響應。其目的是最大限度地減少延遲、卡頓，避免系統崩潰。
2017年上半年，勒索病毒給世界的信息安全生態罩上了一層陰云。10月，雅虎宣布2013年黑客事件導致30億帳戶信息遭泄露。大數據時代，同樣的數據泄密事件也有很多，也帶來了重大的經濟損失。除依靠法律手段之外，物聯網領域的企業迫切需要建立物聯網安全架構體系，防患于未然。預計2018年，在國家的監管教育以及企業的努力下，物聯網信息安全將逐漸變得明朗。
6.“5G”互聯應用
經過若干年的技術沉淀，5G已然從幕后走到臺前?，F階段，國內5G第一階段測試工作已順利完成，第二階段測試正在有序推進，重點開展了5G典型場景試驗。我國全面開展5G技術研發，已在大規模天線、超密集組網等5G核心技術上取得重要突破。那么，在國內5G會從什么行業應用開始？
據專業人士分析，早期除了個人通信，5G還將“造福”另外兩大類應用：“一是大容量物聯網，二是高要求網絡。”前者包括城市基礎設施監控，如智慧城市、智能建筑，后者包括車聯網，如自動駕駛，還有如工業控制、電子醫療等對可靠性要求更高的場景。
而根據愛立信的調查數據顯示，安防將是最可能受到5G技術影響的八大產業——公共安全機構主要是期待借助5G技術與物聯網保障大眾安全，并盡可能降低花費納稅人繳納的稅金。當問到從哪些方面可以看到下一代移動網絡所帶來的實際商業價值時，公共安全的高級管理人員列舉了像是促進性能（79%）、提高安全性（73%）、以及提升設備對設備的通訊（71%）能力等，因為這些能力對突發事件來說非常重要的。
參照3G、4G落地路線圖來看，5G與垂直行業的融合應用將成為其落地的突破口，包括智能安防、車聯網、工業物聯網等在內的熱門領域將成為啟動5G應用部署的最先試水者。
在筆者看來，5G與安防行業具有天然的適應性。有別于3G、4G，5G給安防帶來的不僅僅是數據傳輸速率的提升，其將深度改造整個產業鏈，推動行業邁入智能物聯時代。借助5G及移動互聯網技術，安防產業無論在技術領先性上還是在利用領域的廣度上都得到超越性的發展。
5G除了滿足安防的超清視頻的傳輸、海量設備的互聯需求組之外，其還將與物聯網、大數據、云計算技術的融合，促進安防業務的開放與創新、促進了安防與其它信息化系統的融合。另外，5G還將加速智能安防產業向商用、民用端全面滲透。
